推動(dòng)我國(guó)大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向自主可控 推動(dòng)我國(guó)大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向自主可控推動(dòng)我國(guó)大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁向自主可控隨著人工智能的快速發(fā)展，大模型技術(shù)已成為當(dāng)今人工智能領(lǐng)域的熱門話題。</p>
2022年底以來(lái)，認(rèn)知大模型掀起通用人工智能的全新熱潮，其歷史意義被認(rèn)為“不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生”。
2024年12月底，深度求索公司先后發(fā)布DeepSeekV3和DeepSeekR1大模型，并快速“出圈”，提升了我國(guó)在全球人工智能領(lǐng)域的影響力，引發(fā)國(guó)內(nèi)外廣泛關(guān)注，在全球范圍掀起又一輪大模型發(fā)展浪潮。
鑒于此，梳理大模型技術(shù)的進(jìn)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，剖析其面臨的困難挑戰(zhàn)以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，并找到針對(duì)性的對(duì)策，有助于我們?nèi)嫔钊氲卣莆沾竽Ｐ瓦@一前沿領(lǐng)域，加快推動(dòng)我國(guó)大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邁上新臺(tái)階。
大模型技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2017年，Google提出Transformer架構(gòu)，成為大模型領(lǐng)域主流算法基礎(chǔ)。
次年，OpenAI發(fā)布GPT-1、Google推出BERT，預(yù)訓(xùn)練大模型由此成為自然語(yǔ)言處理主流。
此后，AI大模型技術(shù)不斷突破。
2020年起，OpenAI陸續(xù)推出GPT-3、GPT-3.5、GPT-4，AI能力多輪提升。
至2024年，全球大模型井噴式發(fā)展。
OpenAI發(fā)布的文生視頻Sora模型，推動(dòng)大模型技術(shù)向語(yǔ)音、視覺(jué)等多模態(tài)及學(xué)科交叉方向拓展；隨后推出的GPT-4o能夠?qū)崟r(shí)處理多類型信息，顯著提升了人機(jī)
